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Análisis de series temporales

Daniel Peña (autor/a)

Materiales asociados
Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigación actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de predicción dirigido a estudiantes de economía y administración de empresas, estadística o ingeniería y también para cursos más avanzados de doctorado en cualquier rama científica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el análisis y predicción de series reales con los paquetes estadísticos más utilizados.
Índice

Prefacio
1. Introducción a las series temporales.- 2. Análisis descriptivo de una serie temporal.- 3. Series temporales y procesos estocásticos.- 4. Procesos autorregresivos.- 5. Procesos de media móvil y ARMA.- 6. Procesos integrados y de memoria larga.- 7. Procesos ARIMA estacionales.- 8. Predicción con modelos ARIMA.- 9. La identificación de los posibles modelos ARIMA.- 10. Estimación y selección de modelos ARIMA.- 11. Diagnosis del modelo y predicción.- 12. Análisis de intervención.- 13. Valores atípicos.- 14. Modelos no lineales.- 15. Modelos de heterocedasticidad condicional.- 16. Casos de series temporales univariantes.- 17. Regresión dinámica entre variables estacionarias.- 18. Regresión entre variables integradas. Cointegración.- 19. Modelos multivariantes.
Bibliografía
Índice analítico.

  • Colección: El libro universitario>Manuales
  • Publicación: 18 de octubre de 2010
  • Precio: 38,40 €
  • I.S.B.N.: 978-84-206-6945-8
  • Código: 3491147
  • Formato: Estándar, Papel
  • Tamaño: 17 x 24,5
  • Páginas: 608
  • Edición: 02ª edición
  • Clasificación IBIC:
      Investigación social y estadística (JHBC)

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